Desenvolvimento – Palestra: Microsoft Azure Platform

Google Tech Talks January, 25 2008

ABSTRACT

In this talk we examine how high performance computing has changed over the last 10-year and look toward the future in terms of trends. These changes have had and will continue to have a major impact on our software. A new generation of software [...]]]>

Google Tech Talks
January, 25 2008

ABSTRACT

In this talk we examine how high performance computing has changed over the last 10-year and look toward the future in terms of trends.
These changes have had and will continue to have a major impact on our software. A new generation of software libraries and algorithms are needed for the effective and reliable use of (wide area) dynamic, distributed and parallel environments. Some of the software and algorithm challenges have already been encountered, such as management of communication and memory hierarchies through a combination of compile–time and run–time techniques, but the increased scale of
computation, depth of memory hierarchies, range of latencies, and increased run–time environment variability will make these problems
much harder.

We will focus on the redesign of software to fit multicore architectures.

Speaker: Jack Dongarra
University of Tennessee
Oak Ridge National Laboratory
University of Manchester

Jack Dongarra received a Bachelor of Science in Mathematics from Chicago State University in 1972 and a Master of Science in Computer Science from the Illinois Institute of Technology in 1973. He received his Ph.D. in Applied Mathematics from the University of New Mexico in 1980. He worked at the Argonne National Laboratory until 1989, becoming a senior scientist. He now holds an appointment as University Distinguished Professor of Computer Science in the Electrical Engineering and Computer Science Department at the University of Tennessee, has the position of a Distinguished Research Staff member in the Computer Science and Mathematics Division at Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Turing Fellow in the Computer Science and Mathematics Schools at the University of Manchester, and an Adjunct Professor in the Computer Science Department at Rice University.

He specializes in numerical algorithms in linear algebra, parallel computing, the use of advanced-computer architectures, programming methodology, and tools for parallel computers. His research includes the development, testing and documentation of high quality mathematical software. He has contributed to the design and implementation of the following open source software packages and systems: EISPACK, LINPACK, the BLAS, LAPACK, ScaLAPACK, Netlib, PVM, MPI, NetSolve, Top500, ATLAS, and PAPI. He has published approximately 200 articles, papers, reports and technical memoranda and he is coauthor of several books. He was awarded the IEEE Sid Fernbach Award in 2004 for his contributions in the application of high performance computers using innovative approaches. He is a Fellow of the AAAS, ACM, and the IEEE and a member of the National Academy of Engineering.

Construção de um supercomputador distribuído através do uso de máquinas virtuais criadas pelo Xen.

Conceito extremamente interessante de montagem de clusters HPC (supercomputação em cluster), que proporciona altíssima escalabilidade e ao mesmo tempo enorme redução de custos fixos e variáveis, além de uma maior racionalização da [...]]]>

Construção de um supercomputador distribuído através do uso de máquinas virtuais criadas pelo Xen.

Conceito extremamente interessante de montagem de clusters HPC (supercomputação em cluster), que proporciona altíssima escalabilidade e ao mesmo tempo enorme redução de custos fixos e variáveis, além de uma maior racionalização da mão-de-obra necessária para manter o cluster HPC em funcionamento e para lhe dar manutenção.

Construção de um supercomputador distribuído através do uso de máquinas virtuais criadas pelo Xen.

Conceito extremamente interessante de montagem de clusters HPC (supercomputação em cluster), que proporciona altíssima escalabilidade e ao mesmo tempo enorme redução de custos fixos e variáveis, além de uma maior racionalização da mão-de-obra necessária para manter [...]]]>

Construção de um supercomputador distribuído através do uso de máquinas virtuais criadas pelo Xen.

Conceito extremamente interessante de montagem de clusters HPC (supercomputação em cluster), que proporciona altíssima escalabilidade e ao mesmo tempo enorme redução de custos fixos e variáveis, além de uma maior racionalização da mão-de-obra necessária para manter o cluster HPC em funcionamento e para lhe dar manutenção.

PyCon 2008 Talk by Peter Skomoroch (Juice Analytics)

Amazon EC2 may offer the possibility of high performance computing to programmers on a budget. Instead of building and maintaining a permanent Beowulf cluster, we can launch a cluster on-demand using Python and EC2. This talk will cover the basics involved [...]]]>

PyCon 2008 Talk by
Peter Skomoroch (Juice Analytics)

Amazon EC2 may offer the possibility of high performance computing to programmers on a budget. Instead of building and maintaining a permanent Beowulf cluster, we can launch a cluster on-demand using Python and EC2. This talk will cover the basics involved in getting your own cluster running using Python, demonstrate how to run some large parallel computations using Python MPI wrappers, and show some initial results on cluster performance.

Slides available at http://us.pycon.org/2008/conference/s…

Apesar do nome e do sotaque, Patrick Browne é carioca legítimo, da gema. Em busca de novas oportunidades no mercado de trabalho, saiu da cidade maravilhosa direto para a Noruega, como responsável pelo marketing para a América Latina da Opera, [...]]]> Conheça o navegador norueguês que é um dos favoritos dos geeks

Apesar do nome e do sotaque, Patrick Browne é carioca legítimo, da gema. Em busca de novas oportunidades no mercado de trabalho, saiu da cidade maravilhosa direto para a Noruega, como responsável pelo marketing para a América Latina da Opera, uma empresa ainda pouco conhecida dos brasileiros, que nasceu de uma operação semi-estatal e, hoje, se sustenta a partir de um modelo de negócios, no mínimo, diferente.

Fonte: OlharDigital.com.br

O chip foi chamado pela Intel de “Cloud Computing” em referência direta ao fato de que uma de suas maiores aplicações em potencial é no processamento de dados em quantidade enorme que [...]]]> A Intel anunciou este mês o desenvolvimento em estágio já avançado de um novo chip processador com 48 núclos.

O chip foi chamado pela Intel de “Cloud Computing” em referência direta ao fato de que uma de suas maiores aplicações em potencial é no processamento de dados em quantidade enorme que o conceito de computação em nuvem já vem demandando e que deverá demandar ainda mais em um futuro próximo. Apesar disso, o chip é de uso geral, compatível, segundo a Intel, com as atuais instruções de processadores padrão x86.

Com isso, sistemas operacionais atuais já seriam capazes de rodar sobre a plataforma com nenhuma ou poucas alterações.

Uma caracteristica muito interessante é o sistema de administração de gasto de energia da nova pastilha, que desliga núcleos ociosos e os re-liga assim que a demanada por processamento volta a subir.

Dessa forma os gastos com energia são controlados e a plataforma se enquadra muito bem no conceito de hardware verde. (economia de recursos naturais)

Este é um dos vídeos oficiais de apresentação da nova plataforma experimental de processamento da Intel.

Mais informações em  http://www.intel.com/go/terascale

Diversos detalhes sobre como desenvolver aplicações facilmente utilizando o Azure SDK, Visual Studio 2008 e muito mais.

Aplicações ricas com interface ao banco de dados SQL Server [...]]]> Apresentação sobre o que é e como desenvolver para o Microsoft Windows Azure, a plataforma para coud computing (computação em nuvem) da Microsoft.

Diversos detalhes sobre como desenvolver aplicações facilmente utilizando o Azure SDK, Visual Studio 2008 e muito mais.

Aplicações ricas com interface ao banco de dados SQL Server 2005 e 2008 também são abordadas.

Criação de instâncias de aplicativos na nuvem do Azure e servidores em nuvem também são vistas neste vídeo bastante interessante e detalhado. Sem dúvidas, a Microsoft construiu uma plataforma extremamente competitiva para computação em nuvem.

Para aplicações em nuvem, você também pode contactar a BSRSoft em: http://bsrsoft.com.br/portal/cloud-computing-bsrsoft/

Mas esta aquisição ocorreu por motivo interessante: melhorar o Google Wave, que padece ainda de recursos, usabilidade e estabilidade.

A aquisição foi a da Etherpad, pequena companhia americana criada por ex-funcionários [...]]]> No final da semana passada o Google adquiriu outra empresa. Até ai nenhuma novidade e nada que nos espante.

Mas esta aquisição ocorreu por motivo interessante: melhorar o Google Wave, que padece ainda de recursos, usabilidade e estabilidade.

A aquisição foi a da Etherpad, pequena companhia americana criada por ex-funcionários do próprio Google e que possui um produto parecido em sua essencia com o Wave. Aliás, que está maduro e pronto para uso, coisa que o Wave não está.

O argumento é de que a aquisição trará inovação para a plataforma do Google e acelerará o desenvolvimento do Wave, que irá aproveitar todos os recursos do Etherpad agregados aos seus e dessa forma poderá finalmente sair da fase alfa de testes.

É o mais novo investimento da gigante no mercado de cloud computing (computação em nuvem) com vistas a continuar sua investida por ferramentas de colaboração e produtividade (o Etherpad é isso).

O Etherpad já fechou para novos cadastros e anunciou o final de suas operações para 31 de março de 2010 para os atuais clientes.

Será que agora o Google Wave engrena?